Showroom Aurora

El contexto

Showroom Aurora llevaba 3 años vendiendo moda femenina premium a través de Instagram. El modelo funcionaba: tenía comunidad, engagement y ventas reales. El problema era la infraestructura que sostenía esas ventas: un Excel con inventario actualizado a mano, pedidos coordinados por DMs, y pagos recibidos por transferencia o efectivo.

La señal de alarma llegó cuando Valeria empezó a perder pedidos. No por falta de demanda, sino porque el volumen superó lo que el modelo manual podía manejar. En temporada alta, llegaron a perder 15-20 pedidos por semana por errores de coordinación.

Peor: no podían escalar paid media porque no había forma de trackear correctamente las conversiones. El pixel de Meta no funcionaba sin una tienda real.

Lo que migramos

El proyecto tenía dos riesgos principales: perder ventas durante la transición y perder el histórico de clientes que existía en el Excel y en los DMs. Abordamos ambos con un plan de migración en fases.

Fase 1: Setup técnico sin lanzar

Construimos toda la tienda Shopify en paralelo sin afectar el flujo de ventas existente. Cargamos los 240 productos con fotos optimizadas, descripciones, variantes y SKUs. Integramos Mercado Pago (para México) y Stripe (para clientes de otros países). Instalamos Meta Pixel y Google Tag Manager con eventos de conversión completos.

Fase 2: Migración del histórico

Del Excel extrajimos 1,847 clientes con su historial de compras. Los importamos a Klaviyo como base de datos inicial, segmentada por categoría de compra y frecuencia. Este historial fue el combustible para las primeras campañas de email post-lanzamiento.

Fase 3: Automatizaciones

Configuramos tres flujos clave en Klaviyo:

• Carrito abandonado — 3 emails en 24 hrs (recupera el 12% de los carritos)
• Post-compra — Secuencia de 5 emails: confirmación → unboxing → reseña → upsell → recompra
• Win-back — Para clientes inactivos +60 días

Fase 4: Lanzamiento y transición

Durante 2 semanas operamos en paralelo: el equipo de Aurora seguía cerrando ventas por Instagram mientras la tienda se probaba con tráfico orgánico. Al confirmar que todo funcionaba, redirigimos el tráfico pagado a la tienda.

No se perdió ninguna venta durante la transición.

Los resultados

Los primeros 30 días post-lanzamiento fueron mejores de lo esperado.

Con el pixel funcionando correctamente, las campañas de Meta que antes reportaban ROAS de 1.2x (sin datos reales) ahora mostraban 3.4x medido. El carrito abandonado recuperó $8,200 USD en los primeros 60 días. Y el equipo pasó de 40+ horas semanales en gestión de pedidos a menos de 6 horas.

En 120 días, las ventas mensuales crecieron 218% sobre el baseline pre-migración.