Diplomado Salud + Bienestar

El contexto

El Diplomado Salud + Bienestar es un programa online de 6 meses dirigido a profesionales de la salud que quieren integrar bienestar integral en su práctica. Tenía algo que pocos infoproductores logran: una tasa de finalización del 65% y un NPS positivo. El problema no era el producto — era la operación que lo sostenía.

Con 380 alumnos por cohorte, el equipo de 3 personas dedicaba casi 40 horas por semana a tareas puramente operativas:

• Emitir constancias individuales (manualmente, en Canva)
• Enviar materiales de cada módulo al grupo correcto de WhatsApp
• Responder las mismas 50 preguntas operativas en 6 grupos diferentes
• Hacer seguimiento a alumnos que no habían completado el módulo actual

El Dr. Vega sabía que tenían un problema de escala. No podían abrir dos cohortes simultáneas sin contratar más personas para operación — y eso no tenía sentido económico.

Lo que construimos

El sistema tenía tres componentes independientes que se integraron al final.

Constancias Masivas

El primer dolor que atacamos fue la emisión de constancias. Usamos nuestro propio SaaS — Constancias Masivas — para lo que fue diseñado: generar cientos de documentos personalizados en minutos.

El flujo: al finalizar cada módulo, Supabase detecta que el alumno completó los requisitos y dispara un webhook a n8n. n8n llama a la API de Constancias Masivas con los datos del alumno, genera el PDF en segundos, y lo envía automáticamente por email. Sin intervención humana.

Para la constancia final del diplomado, se genera un QR de validación que permite a empleadores verificar la autenticidad del documento.

Bot de WhatsApp con Claude API

El 87% de los mensajes en los grupos de WhatsApp eran preguntas operativas repetitivas: ¿cuándo se abre el siguiente módulo?, ¿dónde descargo los materiales?, ¿cuándo recibo mi constancia?, ¿cómo accedo al grupo de Telegram?

Construimos un bot con WhatsApp Business API que conecta a Claude API con un contexto especializado. El bot tiene acceso a:

• El calendario del diplomado y fechas de cada módulo
• El estado de cada alumno (qué módulos completó, qué materiales recibió)
• Las políticas del programa (pagos, cancelaciones, requisitos)

Claude responde en el tono del programa, en español, con la información exacta del alumno que pregunta. Si la pregunta escala más allá del contexto del bot, la redirige al equipo con un resumen del contexto ya preparado.

Automatización de materiales por progreso

Con n8n como orquestador y Supabase como fuente de verdad, construimos un sistema que detecta el progreso de cada alumno y entrega los materiales del siguiente módulo en el momento correcto — ni antes (spoilers de contenido) ni después (fricción de acceso).

El sistema también envía recordatorios automáticos a alumnos que llevan más de 5 días sin avanzar, personalizados con su nombre y el módulo pendiente.

Dashboard de métricas en tiempo real

Para el equipo de coordinación, construimos un dashboard en Next.js conectado a Supabase que muestra en tiempo real: progreso por alumno, tasa de finalización por módulo, constancias emitidas, tickets abiertos al bot vs. resueltos automáticamente.

Los resultados

La transformación más importante no fue el ahorro de horas — fue lo que el equipo hizo con ese tiempo recuperado.

Las 40 horas semanales de operación se redujeron a 3-4 horas de supervisión. El equipo del Dr. Vega usó ese tiempo para mejorar el contenido del siguiente módulo, crear material complementario, y atender a los alumnos que sí necesitaban atención personalizada.

El resultado: la tasa de finalización subió del 65% al 96%, y el NPS post-curso subió 45 puntos. Los alumnos recibían materiales más rápido, sus preguntas se resolvían en minutos, y el equipo estaba más presente donde importaba.

La segunda cohorte se abrió a los 30 días sin contratar personal adicional.